近日，全球人工智能领域顶级学术会议 NeurIPS 2025 公布了论文录用结果。我中心优秀青年学者李博晗博士作为论文主要贡献者之一与合作者共同完成的论文成功入选。

NeurIPS，全称为神经信息处理系统大会（Annual Conference on Neural Information Processing Systems），与 ICML、ICLR 并列为人工智能领域三大国际顶级会议，系中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类会议，每年于12月召开。本次被接收的论文题目为《Unbalanced Optimal Total Variation Transport: A Theoretical Approach to Spatial Resource Allocation Problems》，作者包括 Nhan-Phu Chung、Jinhui Han、李博晗、Zehao Li（按姓氏首字母排序）。李博晗博士在论文的理论推导与算法构建中做出了主要贡献。

该论文聚焦于计算机科学与运筹管理交叉领域中的经典问题——最优传输问题。该问题最早由法国数学家加斯帕尔·蒙日提出，旨在研究如何以最小成本将一堆沙土搬运并填充至指定坑洼中。随后，苏联数学家列奥尼德·坎托罗维奇对该问题进行了重构，将原始沙堆与目标坑洼视为两个边际分布，从而使最优传输问题转化为在满足边际约束条件下、寻找总传输成本最低的联合分布。最优传输理论在计算机视觉、图形学、机器学习与人工智能等多个方向具有广泛应用。

本论文的主要理论贡献在于提出了“带全变差惩罚的非平衡最优传输问题”，允许源分布与目标分布的总质量不一致，并引入全变差项对边际不匹配进行惩罚。论文进一步推导并证明了原问题的坎托罗维奇对偶形式，在此基础上针对半离散形式的空间资源配置问题，发展出一套高效算法，可应用于最优化库存区域管理与仓库选址等问题。