报告题目： 基于大数据的宏观经济建模分析

报告人：杨云丽 上海品见智能科技有限公司

时间：2019.01.05，下午2：00-3：30

地点：本部览秀楼205

报告摘要：传统的宏观经济研究与政策分析高度依赖加总的统计模型，大数据收集与机器学习方法的发展给这一领域带来重要机遇。我们从宏观经济运行的微观单元入手，构建基于区域大数据分析的宏观经济预测模型。主要内容包括：时序数据的规整、混频数据的高频化、基于大数据的宏观经济预测与影响因素探索等。

报告人简介：杨云丽， 毕业于中国科学技术大学数学科学学院，致力于数据分析、优化计算方面的理论学习与实践应用，主要尝试解决的问题包括：社交媒体数据挖掘与情感分析、有序分类算法设计、宏观经济大数据建模分析、手写体字符串识别、智能报价、命名实体识别、反欺诈交易识别、供需量预测等。